安装和配置环境变量

https://www.cnblogs.com/xiaowangabc/articles/19035805

使用Anaconda

查看当前环境的信息

conda info

创建python虚拟环境

conda create -n “环境名” python=”python版本”

conda create -n python3.8.2 python=3.8.2

查看已经创建的所有虚拟环境

conda info -e

激活环境，退出环境

激活环境：

conda activate “环境名称”

conda activate python3.8.2

退出环境，回到普通终端：

conda deactivate

切换python解释器的位数

默认是64位的

切换到32位

set CONDA_FORCE_32BIT=1

切换到64位

set CONDA_FORCE_32BIT=0

2.5下载和删除第三方库

下载库：

在对应环境内使用pip下载

pip install “库名”

pip install pymysql

删除库：

pip uninstall “库名”

pip install pymysql

查看当前安装的所有库：

pip list

删除指定虚拟环境

conda remove -n “环境名” –all

conda remove -n python3.8.2 --all

pip换源

pip install xxx -i 加源

• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华为云：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

github项目创建指定python环境

建议为github所有python项目都单独创建一个环境，并为此命名